科學戰”疫”,AI人工智能和大數據是否能助海外抗擊新冠病毒!
　　兩個多月以來我們舉全國之力萬眾一心,共同抗疫終于即將平息這場人類與病毒的”戰爭”,盡管我們極力阻止,新型冠狀肺炎病毒還是迅速的傳播到世界各地,現今除中國以外,已有一百多個國家發現了病例.其中最嚴重的是意大利,伊朗,美國,韓國,日本,德國,瑞士等國家,越來越多的國家效仿中國的做法防疫,這次我國可以戰勝病毒,最主要是采用了科學的方法.因此有人提出,如果國外利用AI人工智能和大數據,是否也能夠早日抗疫成功?
　　數據分析就和數學一樣,扮演著基本的作用,如同過去幾年一樣,數據科學先驅對于世界的影響深遠,在疾病擴散之際,利用數據和分析推動重大改變與進展.從歷史發展軌跡來看,數據分析的最早應用之一是在1854年倫敦寬街霍亂爆發(1854 Broad Street cholera outbreak)事件,第一批數據導向的流行病學家之一約翰·斯諾(John Snow)對于倫敦的致死案進行地理空間分析,從而隔離了疾病的來源,根據John Snow的分析,英國當局才能精準地采取防疫措施,迅速掌握傳染病的擴散.但是萬變不離其宗,科技的發展本就基于電子制造業.
　　像我們現在常見的電阻電容,傳感器,芯片,IC,PCB,石英晶體振蕩器,電感,運算放大器,開關等都屬于電子制造中重要的環節,也是支撐大數據,AI人工智能實現并持續發展的后盾.因為AI和大數據并不是憑空就有的,需要用專門的設備工具來運行,而這些設備就是用幾十種至上百種不同的電子元器件組成的.康華爾電子從事石英晶振生產,制造,進口,銷售事業近20年,多年來見證科技是怎樣發展起來的,AI,大數據如何被提出,試行和使用.

　　透過數據分析系統執行各種模型,已經證實能夠大致上評估趨勢的發展,例如最常見的"易感-感染-康復"(Susceptible-Infective-Recovered:SIR)模型,這種流行病學模型用于計算"在一個存在具傳染力病例的密閉空間中,被感染病例隨著時間逐漸增加的理論數".這些的前提下是要求做到精準和準確,高精度的有源晶振可以讓數據傳輸接收正常,數字顯示精準性高.
　　哪些技術解決方案能夠減緩或終止Covid-19的傳播并有效控制R0?當然,利用最新的AI技術結合手機GPS移動的數據,可以建立分析模型,用于預測哪些小區更有可能發生未來感染狀況或哪些小區需要緊急采取消毒等行動.大數據和AI可以用于檢查隔離,一些亞洲國家已經開始研發數字技術來進行防疫,避免太多人與人之間的接觸,不給病毒有可趁之機.阿里巴巴開發基于AI的Covid-19診斷系統透過計算機斷層掃描(即CT掃描)檢測是否感染新型冠狀病毒,據稱準確率高達96%.
　　該掃描儀采用了性能比較高的差分晶體振蕩器,這是一種可以輸出兩種彼此完全相反的差分信號的晶振,其優勢在于符合低功耗,低相噪,低相位抖動,低電平,低衰減等優良特性.AI人工智能設備和大數據采集,其實大多數也使用了差分晶振或者壓控晶體振蕩器來支持.大數據是控制疫情的另一種有效工具,在緊急期間,它已被廣泛用于改善監控系統,以繪制病毒傳播圖.
　　最后總結一下,如果合理,正確的使用大數據采購和AI人工智能,確實有助于早日抗勝病毒,但以目前的技術來說,要讓海外全面普及難度太高,在這里,康華爾電子祝福所有人都可以平安度過這次疫情.
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